Дослідники з Лондона і компанія Queen Square Analytics зробили прорив у розумінні розсіяного склерозу. За допомогою штучного інтелекту вони виявили два раніше невідомі підтипи цього захворювання.
У дослідженні взяли участь 600 пацієнтів. Вчені аналізували кров на наявність білка sNfL — легкого ланцюга нейрофіламентів у сироватці — і поєднували ці дані з результатами МРТ. Інформацію обробляла модель машинного навчання SuStaIn, що дозволила знайти закономірності у розвитку хвороби.
Ранній і пізній підтипи
Перший виявлений підтип назвали раннім sNfL. У пацієнтів цього типу на ранніх стадіях спостерігається високий рівень білка та пошкодження мозолистого тіла. Згодом ураження мозку прогресує швидко. Вчені відзначають: цей підтип є більш агресивним та активним.
Другий підтип, пізній sNfL, розвивається повільніше. Тут спочатку зменшується обсяг мозку в лімбічній корі та глибокій сірій речовині, а підвищення рівня білка відбувається пізніше. Пошкодження мозку стають помітними лише на пізніх стадіях.
Персоналізований підхід до лікування
Вчені впевнені: нові дані допоможуть лікарям точніше оцінювати ризик ускладнень у пацієнтів і підбирати більш індивідуальне лікування.
“Це відкриття відкриває шлях до більш персоналізованого догляду та дає змогу зрозуміти, які пацієнти потребують особливої уваги,” — відзначають дослідники.
Прорив у класифікації розсіяного склерозу демонструє, як поєднання біомаркерів і штучного інтелекту може змінити підхід до лікування складних неврологічних хвороб.